从0到1的ChatGPT - 入门篇（二） - 如何与ChatGPT对话？

chatgpt

 2023/04/26 

在上篇文章的结尾，我提到了ChatGPT其实更像是一把铲子，在拥有这把铲子之前，我们只知道可以把土堆成房子，但是不知道用什么把土堆起来，但在有了这把铲子之后，铲土只是铲子最直白的利用，如何用铲子堆一个又大又漂亮的房子可能我们还不知道，但至少我们现在已经开始尝试做这样的事情了。

其实从ChatGPT诞生至今，所有从事相关研究的朋友都在努力的在ChatGPT上探索各种各样的使用方式，甚至现在已经诞生了所谓的prompt工程师。

这篇文章就聊聊很多现在已有的关于ChatGPT使用的技巧。

4A & 4W

首先ChatGPT在自然语言的理解上虽然有着领先时代的表现，但事实上ChatGPT并不是你的蛔虫，你试图通过简单的问题获得准确的回答是不可能的，也不现实。

这里我也用一下，在讲述这个问题时最常用的“如何减肥”的例子。如果你只是简单的问，那么chatgpt的回答就会模糊而概括。

随着大家的探索，逐渐诞生了两种常用的扮演法指令模式，也就是4A & 4W。

4A: Actor(角色) - Aim(目标) - Ask(提要求) - Addition(补充)

4A模型是Prompt中比较典型的例子，晚上大部分流行的提问方式都是这个结构，还是拿减肥举例子，这一次我提供了我的身高和体重，并且给他赋予了角色定位。

相比之前更简单的提问，ChatGPT给了更具体的回应以及更详细的范例，但实际上在这个范例中，虽然内容详细但事实上没有太具体的计划。

在这个基础上，又有人提出了4W模型。

4W: What(我的情况是) - Will(我想) - Who(你是谁) - Want(我要你)

我们把前面的问题换个问法

这一次ChatGPT反馈的最大变化就是他会根据我的内容进行发散，进而进一步的反馈详细的内容和反馈。

事实上ChatGPT对于问题的回答并不是一定的，相比4A模型，4W模型的反馈质量更高反馈也比较直白，在GPT4版本之后发散度也更高，也是现在比较主流的扮演提问法。

但事实上，4W的基础提问法只是比较通用的问法，但在扮演法可以有更详细的提问方式。比如我们先问问有没有专业的健身教练。

根据他的反馈，我们直接找其中一个人，让ChatGPT扮演这个人来提供建议。

在这种情况下，ChatGPT有可能，注意是有可能，会生成带有强烈的个人风格的反馈内容。而这部分内容一般来说有效度会更高，因为他很有可能是基于已有的内容生成的。但这并不绝对，因为ChatGPT还没有真正意义上联网。不过使用这种更详细的扮演法在某些情况下会让你的结果更有效。

Openai 的官方最佳实践

这里我们也一起看一看openai公开的prompt最佳实践，里面其实也是提到了一些我们熟知的，这里我提取几个比较关键的点。

1、把指令放在Prompt的开头，并且用###或者”””来分割指令和上下文。

我需要把下面这段代码压缩到一行
###
var cookieStr = 'ppmsglist_action_3907326541=card';
var cookieArr = cookieStr.split('; ');
for (var i = 0; i < cookieArr.length; i++) {
	var cookie = cookieArr[i];
	var arr = cookie.split('=');
	document.cookie = arr[0] + '=' + arr[1];
}

2、对希望得到的内容的背景、结果、长度、格式、风格尽可能的详细